广陌-观行智能体投入使用：实现全国跨区域人员流动量分析预测

编者按

为服务国家城镇化与区域一体化发展背景下日益多元的跨区域人员流动管理需求，公路院中路高科集团公司牵头，与北京航空航天大学BIGSCITY实验室联合研发“广陌-观行智能体（ROAM，Regional OD Agent for Mobility analysis）”。该智能体以大模型技术为驱动，实现对全国跨区域人员流动数据的自然语言对话式查询、统计分析与趋势预测，为春运、重大节假日及极端天气下的客流研判与运力调度提供智能化决策支持，并于近期正式投入使用。

随着我国城镇化进程加快和区域经济一体化深入推进，跨区域人员流动规模持续扩大，流动频率显著增加。面对春运、重大节假日、极端天气等关键时段客流调控与应急指挥的复杂挑战，传统人工统计与菜单式系统已难以满足实时研判、精准预测和灵活交互的需求。如何准确把握人员流动的规模、结构和主通道，已经成为交通管理和应急指挥的核心问题之一。

公路院中路高科集团公司依托近些年承担交通运输部客流监测与分析任务的经验积累，在已有“综合运输研判赋能平台”（图1）基础之上，联合北航BIGSCITY实验室，进一步构建了广陌-观行智能体，共同推动“分析系统”向“智能体”升级。该智能体将大模型、OD 预测模型与行业数据能力结合，实现从“看报表、跑模型”向“对话式研判”的升级，交互方式从“菜单式”转向“自然语言对话”。业务人员不再需要记住复杂的菜单路径和查询参数，只需提出问题，分析流程从“人工串联”转为“智能一体化编排”，这意味着，原本分散在大屏系统、模型平台和人工研判环节中的能力，被统一封装进一个可对话、可解释、可部署的智能体中。

图1 综合运输研判赋能平台

整体架构

广陌-观行智能体以“用户交互层—智能体层—服务层—数据层”四层架构为支撑（图2），结合微服务化设计，使各模块高内聚、低耦合。

图2 系统架构图

1.用户交互层：提供多会话管理、示例引导、实时可视化等功能，降低业务人员使用门槛。

2.智能体层：基于ReAct（推理-行动）范式，通过大模型实现意图识别、任务分解与多步工具调用，具备自动纠错与上下文记忆能力。

3.服务层：基于FastAPI封装基础数据查询、统计分析、预测服务等API，为智能体提供稳定可靠的工具集。

4.数据层：通过多源数据融合与标准化处理，构建统一的OD数据底座，支撑时空数据的高效查询与聚合。

核心功能

1.全国、省、都市圈、城市级别客流OD矩阵预测与峰值预测能力

预测未来一年全国、省份、都市圈及具体城市在未来关键时段（如春运、国庆等）的OD客流矩阵，并精准锁定各层级的客流峰值规模及出现时间、变化趋势，为运力调度提供前瞻性依据。

2.省际-省内热门通道预测与多维度流量分析能力

支持未来一年全国及区域范围内的热门出行通道预测，例如省际热门出行主干通道TOP30与省内热门出行核心通道TOP10的预测与排序，并能结合时间趋势、方向性流量进行多维度对比分析，清晰揭示人口流动的主干通道与动态规律。

3.极端天气及突发事件影响下的研判能力

用户可通过自然语言直接发起极端天气下的复杂查询，如“河南湖北等省份有冰雪冻雨天气，影响的出行人员出行强度指数多大”，系统自动解析意图、调用数据与预测模型，并生成包含结构化结论、可视化图表在内的综合研判结果，辅助预防极端天气带来的负面影响。

4.历史研判结果智能检索与多期对比分析能力

集成历年客流研判结果知识库，支持基于语义的智能检索与多期数据对比分析。用户可查询历史同期客流特征、重大事件影响评估等内容，实现历史研判经验的持续积累与复用，提升决策的延续性与科学性。

应用前景

该智能体系统的实施应用将显著提升跨区域人员流动监测与管理的整体效能。智能体系统通过实现客流趋势的日级精准预测，能够快速响应突发客流波动，为运力调度和应急指挥提供前瞻性决策支持，有效增强运输服务的预见性和适应性。预期应用前景包括：

1.支撑交通运输部、省、市各级行业管理部门实现跨区域人员流动的监测与预测；

2.重大节假日、春运等关键时期的客流态势研判与运力调配；

3.支撑高速公路运营主体实现车流的精准监测与预测，提升运营效率；

4.极端天气场景下的客流预测与应急响应支撑。

典型对话场景展示

场景一

预测2026年春运期间全国跨区域人员流动出行强度指数、各省出行强度排序及返程高峰日期。

场景二

河南、湖北等省份有冰雪冻雨天气，影响的出行人员出行强度指数多大？

场景三

从春运数据透析国家社会经济发展特征。