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  • NEW! Get Heart Smart With Essential Omega III
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  • 公路路基高边坡变形自动化监测与风险预控体系

    项目针对我国公路高边坡实时监测的迫切需要,展开基于GIS的公路路基高边坡变形自动化监测与风险预控体系研究工作,确保高边坡建设管理达到控制投资、保证质量、确保安全、缩短工期等目的,在高边坡工程安全风险管理信息化研究方面取得突破性进展,取得了如下研究成果:
    (1)硬件开发方面,基于物联网技术,制定开发低耗能、满足数据传输速度的长距离稳定无线收发设备,并对常用土工传感器进行数字化改造,以满足实时在线监测要求;
    (2)软件开发方面,利用GIS平台建立可以存储海量监测数据的数据库平台,将风险评估方法应用到公路高边坡风险预测中。
    (3)风险预控体系建设方面,针对公路高边坡的特性,探寻主要风险因素(进行风险辨识),并对这些因素进行相关度分析,建立风险评估模型,基于评估模型和既有事故案例,建立评估结果数据库,并实行开放式数据库设计方案,可以将每次评估案例纳入其中,并校核数据库信息,从而可以进行更为准确的评估。

    编号:KY20200003

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  • 公路隧道施工安全风险评估与远程监控信息系统

    针对我国公路隧道建设中安全风险管理的迫切需要,综合地质学、工程科学、安全风险管理与控制科学,重点对隧道施工安全风险评估模型与预警指标体系进行了系统深入的研究。(1)根据公路隧道工程建设特点,从公路隧道关键危险源研究隧道安全风险动态评估方法;选用模糊层次分析法,建立针对隧道塌方、洞口失稳、涌水突泥的施工安全风险评估模型。综合类似工程经验,确定风险指标权重,考虑到模型使用简易性选用三角形隶属函数及karwowski模糊隶属度函数。同时,建立隧道塌方、洞口失稳的后果评估模型,指导隧道工程施工期的风险管理。
    (2)实现隧道受力与变形监测的全过程自动化,确保数据的实时、真实可靠,通过数据库技术、分布式系统软件技术、网络技术,能随时随地了解工地实时安全状况,保证工程数据的及时处理。

    编号:KY20200002

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  • 地铁建设全寿命安全风险分析与远程监控信息系统

    针对我国城市地铁建设中安全风险管理与远程监控信息化的迫切需要,以乌鲁木齐地铁一号线为依托展开地铁建设安全风险评估与管理研究工作,开发了地铁建设安全风险评估与远程监控信息系统,在城市地铁工程安全风险信息化管理方面取得突破性进展,主要研究成果如下:
    (1)研究了地铁施工过程中典型风险事件的致险因子,完善了不同风险事件的地铁建设全寿命安全风险评价指标体系,建立了地铁安全风险评估模型。
    (2)开发了地铁建设安全风险远程监控及预警管理信息系统,建立了基础资料、地质地理信息、监测数据与风险阈值数据库,实现了风险辨识与预警、风险分析与评估、风险处置与监控等安全风险管理。

    编号:KY20200001

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  • 基于国家标准的自由流收费关键技术

    本项目研究针对多车道自由流应用给出了科学合理的解决思路和切实可行的解决方案,该项目技术水平在总体上达到国内领先水平。

    编号:KY20170023

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  • 面向合作式智能运输系统的PKI技术

    项目通过分析合作式智能运输系统所面临的风险和威胁,设计相应的PKI体系架构及具体流程实现,为合作式智能运输系统网络安全的后续研究奠定了基础。

    编号:KY20170022

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  • 基于大数据的多尺度公路网运行态势分析技术及系统

    本项目围绕高速公路路网管理与服务需求,针对多尺度公路网运行态势分析相关技术开展了研究工作,并研发相关系统,致力于形成相对完备的路网运行态势分析研判技术体系,提升高速公路网管理与服务的智能化水平。

    编号:KY20170021

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  • 交通信息主动推送技术与系统

    项目攻克了交通广播信息安全认证和防插播技术,提出了跨行业信息安全管理机制,研制了广播安全信息安全认证设备面向装备提升,攻克了差异化、推送式信息推送及应急响应技术;创新提出基于车辆个体信息和交通服务信息的智能引导技术;建立了一整套高速公路交通信息服务可信度评价体系及评价方法; 针对我国国情,首次提出交通信息服务体系框架,为交通信息服务健康发展提供指南;提出可推广的交通信息服务运营机制,支撑交通信息服务长效运营。

    编号:KY20170020

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  • 高速公路电子不停车收费(ETC)系统后评价体系及发展预测技术

    项目技术成熟,适用于ETC联网收费系统运行效果评价。

    编号:KY20170019

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  • 高速公路设施风险动态评估技术及系统研发

    项目开发了用于高速公路交通安全设施风险动态评估的便携式道路信息采集设备,可接入4路视频,提供人机交互界面,在120km/h高速工作状态下可保证视频清晰度,实现了采集内容包括道路环境视频、路侧条件、变化等15种以上设施数据。 开发了我国高速公路设施风险动态评估模型及其应用系统软件,确定了相应的风险等级划分标准,能够针对客车和货车两类典型的高速公路车辆用户类型,针对碰撞事故、追尾事故和路侧事故分别进行单项的风险评估以及总风险的评估,并进行了工程示范应用。

    编号:KY20170018

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  • 交通紊流理论及城市群干线公路动态交通事故预警方法

    项目构建了城市群干线公路交通紊流、交通事故及其成因要素间的相关模型,从而建立了交通事故的预测方法体系,提前对事故的生成进行预警,并推荐安全保障的治理措施。

    编号:KY20170017

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主办单位:交通运输部公路科学研究院    通信地址:北京市海淀区西土城路8号 邮编:100088

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